Análisis y visualización datos con Excel y PowerBI En esta formación aprenderemos a extraer, organizar y transformar los datos de una empresa, tanto internos como externos, para ayudar a una correcta toma de decisiones.
Inscripción Gratuita

DETALLE DEL CURSO

  • Duración: 100 horas lectivas
  • Nivel: Avanzado
  • Tipo de contenido: Curso online
  • 504 Estudiantes
  • 99.8% de opciones positivas (50 votos)

CATEGORÍA

Transformación digital & Data science

PREGUNTAS FRECUENTES

Son cursos no tutorizados divididos en tres formatos

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VALORACIONES

50 Valoraciones

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¿Qué vas a aprender?

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En esta formación aprenderemos a extraer, organizar y transformar los datos de una empresa, tanto internos como externos, para ayudar a una correcta toma de decisiones y una rápida respuesta empresarial.

El curso está dirigido a personas interesadas en optimizar el análisis de datos de la empresa para ser capaz de analizar los datos internos y externos de la empresa con la finalidad de que nos aporte información útil para la toma de decisiones.

Aprenderemos a mostrar y visualizar los datos de manera rápida e interactiva para poder extraer, transformar y organizar los datos usando Power Query y Power BI.

Todo ello contribuirá a que de un vistazo rápido podamos analizar grandes cantidades de datos de forma rápida y efectiva para lograr tomar las decisiones oportunas para lograr alcanzar los objetivos que nos hemos planteado.

Índice del curso

Unidad 1. Introducción a la Inteligencia de Negocio y herramientas

1. Introducción al análisis de datos

2. Introducción a las soluciones tecnológicas de Microsoft para Business Intelligence

Unidad 2. ETL: Extracción, Transformación y Carga de Datos en Excel – Power Query y Power Bi

1. ¿Qué es un proceso ETL?

2. Orígenes de datos disponibles en las herramientas de Microsoft

3. Proceso de ETL en Power Query

4. Proceso de ETL en Power BI Desktop

Unidad 3. Diseño del modelo de datos

1. ¿Qué es un modelo de datos?

2. Normalización frente a Desnormalización de una Base de Datos

3. Modelo de Datos Dimensional: tipos

4. Tablas de Hechos (Fact tables)

5. Tablas de Dimensiones (Dimension tables)

6. Categorización de los datos en tablas de hechos o de dimensiones

7. Relaciones entre tablas

Unidad 4. Transformación de Datos en Tecnologías Microsoft: Power Query y Power BI

1. Introducción a la fase de transformación de los datos

2. Transformación de datos en Power Query

3. Transformación de datos en Power BI

Unidad 5. Visualizaciones de alto impacto en Excel y Power BI

1. Entender la utilidad de la visualización de datos en la empresa

2. Visualización de datos en Excel

3. Visualización de datos en Power BI

Unidad 6. Potenciar los informes con DAX: cálculos avanzados y Time Intelligence

1. Introducción a DAX como lenguaje de programación para Power BI

2. Operadores de DAX para Power BI

3. Tipos de datos en DAX para Power BI

4. Funciones de DAX para Power BI

5. Operadores en DAX

6. Statements


Objetivos del curso

OBJETIVOS GENERALES

  • Optimizar el análisis de datos de la empresa convirtiéndolos en información visual.
  • Ser capaz de adaptarse a la realidad del Big Data empresarial. 

OBJETIVOS ESPECÍFICOS 

  • Analizar los datos internos y externos de la empresa para convertirlos en información visual útil.  
  • Extraer, transformar y organizar los datos usando las diferentes herramientas que ofrece Microsoft: Power Query y Power BI.  
  • Analizar datos y crear indicadores a partir de los mismos con lenguaje DAX y Power Query. 
  • Visualizar los datos de manera interactivas con los complementos de Excel y Power BI.


Requisitos previos

CONOCIMIENTOS PREVIOS RECOMENDADOS

  • Conocimientos medios de informática.
  • Nivel avanzado en Microsoft Excel.

REQUISITOS TÉCNICOS

  • Disponer del programa Microsoft Excel.

Valoraciones

4.5 /5
15 Valoraciones
5 ESTRELLAS 73%
4 ESTRELLAS 20%
3 ESTRELLAS 0%
2 ESTRELLAS 0%
1 ESTRELLAS 7%
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