Excel 365: técnicas avanzadas para el tratamiento y presentación de datos
Habilidades digitales - Ofimática y aplicaciones
Este curso proporciona un conocimiento avanzado de Excel aplicado al análisis y tratamiento de datos, incluyendo automatización, modelado, visualización avanzada y uso de macros.
Da un paso más en tu manejo de Excel para aprender a usar técnicas de análisis y tratamiento de datos, incluyendo automatización, modelado, visualización avanzada y uso básica de macros.
Competencias:
Área 3. Creación de contenidos 3.1 Desarrollo de contenidos
Descripción
El curso está diseñado para desarrollar habilidades avanzadas en Excel, enfocándose en su uso como herramienta clave para la gestión, análisis y visualización de datos en entornos empresariales. Abarca desde la importación y consolidación de datos, pasando por el uso de funciones avanzadas, modelado y dashboards interactivos, hasta el manejo de Power Query, Power Pivot y Power BI para una gestión masiva de información. Además, se incluyen módulos de automatización con macros y VBA, culminando con un proyecto final donde los participantes aplicarán los conocimientos adquiridos en un caso práctico real.
Contenidos
Módulo 1 – Excel. La herramienta para el análisis y tratamiento de datos
1. Introducción a las capacidades avanzadas de Excel.
Introducción a las capacidades avanzadas de Excel.
Importancia del uso de Excel en análisis de datos y toma de decisiones.
2. Ejemplos de aplicaciones avanzadas:
Automatización de tareas con macros.
Modelos financieros complejos.
Dashboards interactivos.
Análisis de datos y predicciones.
3. El ecosistema de Excel para la gestión y visualización masiva de datos.
Introducción al ecosistema de Excel y sus componentes.
Power Query.
Power Pivot.
Power BI.
Integración con otras herramientas de Microsoft.
Módulo 2 – Importación y consolidación de datos en Excel
1. Importación y exportación de datos.
Importación de datos desde diferentes fuentes.
Limpieza y transformación de datos importados.
2. Consolidación de datos.
Consolidación de datos de múltiples hojas y libros.
Uso de funciones avanzadas para la consolidación de datos.
3. Formatos condicionales para manejo de datos.
Aplicación de reglas de formato condicional.
Uso de fórmulas en formatos condicionales.
Formatos.
Ejemplos prácticos para resaltar datos importantes.
Módulo 3 - Funciones avanzadas
1. Funciones de búsqueda y referencia.
BUSCARV, BUSCARH.
ÍNDICE, COINCIDIR.
INDIRECTO, DESREF.
2. Funciones lógicas y condicionales.
SI, Y, O, SI.ERROR.
SUMAR.SI, CONTAR.SI, PROMEDIO.SI.
3. Funciones de texto.
CONCATENAR, UNIRCADENAS.
EXTRAE, IZQUIERDA, DERECHA.
MAYUSC, MINUSC, NOMPROPIO.
4. Funciones de fecha y hora.
HOY, AHORA.
DIA, MES, AÑO.
FECHANUMERO, DIAS360, FRAC.AÑO.
5. Funciones financieras.
VF, VA, PAGO.
TIR, VAN.
Módulo 4 – Modelado y transformación de datos
1. Uso de tablas dinámicas.
Creación de tablas dinámicas complejas.
Agrupación de datos en tablas dinámicas.
Uso de campos calculados y elementos calculados.
2. Consolidación y transformación de datos.
Uso de Power Query para la consolidación y transformación de los datos.
Combinación de datos de múltiples fuentes.
Ejemplos prácticos de consolidación y análisis.
Módulo 5 – Visualización avanzada de datos
1. Gráficos avanzados.
Creación y uso de minigráficos.
Gráficos dinámicos y gráficos combinados.
Gráficos de dispersión y burbujas.
Gráficos de cascada y mapas.
2. Dashboards (Cuadros de mando) interactivos.
Creación y personalización de dashboards
Uso de controles de formulario
Integración de gráficos y tablas dinámicas en Dashboards.
3. Diseño y presentación de datos
Principios de diseño para la visualización de datos.
Personalización avanzada de gráficos y tablas.
Uso de temas y estilos para mejorar la presentación.
Módulo 6 - Análisis de Datos
1. Conceptos Básicos de Análisis de Datos.
Definición y propósito del análisis de datos.
Tipos de análisis de datos
Herramientas de Análisis en Excel.
2. Análisis Descriptivo.
Estadísticas Básicas.
Tablas Dinámicas para Análisis Descriptivo.
Creación y personalización de tablas dinámicas.
Uso de tablas dinámicas para resumir y analizar datos.
3. Uso de Filtros y Segmentación.
Filtros Avanzados.
Segmentación de Datos.
Creación y uso de segmentaciones con tablas y gráficos dinámicos.
4. Power BI como siguiente escalón en el mano de datos
Módulo 7 - Macros
1. Introducción a las macros.
Definición y ventajas del uso de macros.
Seguridad y permisos para macros.
2. Grabación de macros.
Uso del grabador de macros.
Ejemplos prácticos de grabación de macros.
3. Edición básica de macros
Introducción al Editor de Visual Basic para Aplicaciones (VBA).
Edición de macros grabadas.
Comprensión de la estructura básica de un macro.
4. Aplicaciones avanzadas de macros.
Automatización de tareas repetitivas.
Ejemplos de uso avanzado (sin profundizar en VBA).
Módulo 8 - Proyecto final
1. Definición del proyecto.
Selección de un caso práctico o problema real.
Planificación del proyecto.
2. Desarrollo del proyecto.
Importación y limpieza de datos.
Análisis y consolidación de datos.
Creación de gráficos avanzados y Dashboards.
Uso de funciones y macros para automatización de tareas.
3. Presentación del proyecto.
Preparación de un informe.
Discusión de resultados y conclusiones. (Subida del informa al foro)
Apertura del proyecto a evaluación de compañeros.
Conocimientos requeridos
Usuarios con conocimientos medios de Excel
Objetivos
Objetivos generales:
Capacitar al alumnado en el manejo avanzado de Excel para la gestión, transformación, análisis y presentación de grandes volúmenes de datos.
Objetivos específicos:
1. Dominar las herramientas avanzadas de Excel para gestionar, transformar y analizar grandes volúmenes de datos de manera eficiente
Aprender a utilizar Power Query y Power Pivot para la transformación y modelado de datos.
Implementar funciones avanzadas de Excel para analizar patrones y tendencias en datos extensos.
Automatizar procesos básicos para optimizar la gestión de datos grandes en hojas de cálculo.
2. Diseñar y personalizar dashboards interactivos y gráficos avanzados para presentar datos de forma clara y profesional
Crear gráficos combinados y avanzados, como gráficos de dispersión y minigráficos, para representar datos visualmente.
Diseñar dashboards interactivos con controles de formulario y segmentaciones para una presentación dinámica.
Personalizar gráficos y dashboards aplicando principios de diseño profesional.
3. Automatizar tareas y procesos repetitivos mediante el uso de macros y VBA para mejorar la productividad en el análisis y presentación de datos
Grabar y modificar macros básicas para automatizar procesos comunes en el análisis de datos.
Desarrollar scripts en VBA para automatizar tareas avanzadas y personalizar flujos de trabajo en Excel.
Implementar configuraciones de seguridad para el uso eficiente de macros en entornos corporativos.
4. Aplicar técnicas avanzadas de modelado, consolidación y visualización de datos para desarrollar informes integrados y útiles en la toma de decisiones
Consolidar datos de múltiples fuentes utilizando Power Query y herramientas avanzadas de Excel.
Crear tablas dinámicas complejas con campos calculados para análisis detallados y reportes integrados.
Diseñar informes visualmente atractivos que combinen gráficos, tablas dinámicas y dashboards interactivos.
Destinatarios
Todo tipo de usuarios, que usen Excel en su día a día.
Requisitos técnicos
Conexión a Internet y un equipo para poder realizarlo.
Preguntas frecuentes
No, todos los cursos de Formados son gratuitos, incluidos los certificados
Cualquier persona. Los cursos están abiertos a todos los usuarios sin restricción de ningún tipo
Los cursos no tienen fecha de inicio o finalización, siempre están disponibles.
Sí, todos los cursos incluyen un certificado de realizacion que incluye, entre otros elementos: las horas lectivas, los contenidos trabajados, la fecha de emisión o el código de verificación.
No, los cursos de Formados no están homologados. Sin embargo, muchos de nuestros alumnos los están presentando de forma positiva en bolsas y oposiciones.
Formados es una iniciativa de BILIB, Centro de Desarrollo de Competencias Digitales de Castilla-La Mancha. BILIB pertenece a la Fundación Pública Parque Científico y Tecnológico de Castilla-La Mancha y cuenta con el respaldo de la Dirección General de Administración Digital de la Consejería de Hacienda y Administraciones Públicas de la JCCM.
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